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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年10月09日 01:49  浏览次数:66
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       近代以来荷兰、美国、法国、英国等曾在东南亚进行殖民统治,上世纪日军的铁蹄曾践踏这里数年,美军曾狂轰滥炸,并建有多处军事基地。所有历史参照都告诉人们中国是温和、克制的大国,但美国几乎在以“海禁”的标准衡量中国,中国在海洋上的任何举动在它眼里都是离经叛道和具有攻击性的。


那么首先咱们分析这个案子,这个案子当时告破,是通过在河南省内异地派遣警察,用扑击的方式把它给查封的,就是你怎么看待当时用这样一种方式去处理这个案子,本地的警察已经处理不了本地的案件了。


习近平十分关心舟山渔业发展。他问:远洋捕捞多吗?休渔几个月?渔民生活水平不低吧?外资来得多吗?当听说舟山渔民人均收入很可观时,习近平十分高兴。


中国概念股周一涨跌互现。四只股票跌超3%,其中两只跌逾5%。第九城市(NASDAQ:NCTY)跌%,网秦(NYSE:NQ)跌%。11只股票涨超3%,其中五只涨幅过5%。华视传媒(NASDAQ:VISN)上涨%,乐居(NYSE:LEJU)上涨%,蓝汛通信(NASDAQ:CCIH)上涨%。


也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。

 
 
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